Сколько устройств DGX Spark входит в комплект?

В комплект входят 2 блока DGX Spark, 1 соединительный кабель и 2 адаптера питания.

Какой объем памяти и накопителя у конфигурации?

ОЗУ — 128 ГБ, накопитель — 4 ТБ NVMe M.2 (SSD).

Какие габариты и масса у устройства?

Габариты: 150 × 150 × 50,5 мм; масса 3,2 кг.

Каталог→Суперкомпьютеры→Комплект 2 суперкомпьютера NVIDIA DGX Spark 128 ГБ ОЗУ 4 ТБ SSD с соединительным кабелем

Комплект 2 суперкомпьютера NVIDIA DGX Spark 128 ГБ ОЗУ 4 ТБ SSD с соединительным кабелем

Name: Комплект 2 суперкомпьютера NVIDIA DGX Spark 128 ГБ ОЗУ 4 ТБ SSD с соединительным кабелем
Brand: NVIDIA

Комплект из двух систем NVIDIA DGX Spark с соединительным кабелем и адаптерами питания для локальной разработки и запуска AI-задач. Платформа на NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip с 128 ГБ унифицированной памяти и SSD NVMe M.2 4 ТБ.

Срок поставки20–35 дней

Финальная стоимость, доступность и гарантийные условия подтверждаются при расчете.

Оригинал

Работаем исключительно с оригинальной продукцией.

Прозрачно

Работаем по договору поставки. Предоставляем закрывающие документы. ЭДО.

Дешевле

Работаем под подтвержденный заказ без оффлайн-магазинов, поэтому почти всегда предлагаем цены лучше.

Бесконечный ассортимент

Через «Получить расчет» можно заказать подсчет стоимости на любые комплектующие. Даже которых нет в каталоге.

Гарантия производителя

Поможем произвести ремонт или замену по гарантии производителя.

Технические характеристики

БрендNVIDIA

Операционная системаNVIDIA DGX OS

Модель CPUCortex

Скорость CPU3,8 ГГц

Тип графикиВыделенная графика

Графический процессорNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

Емкость накопителя4 ТБ

Форм-фактормини-ПК

Оперативная память128 ГБ

Технология ОЗУDDR5

Максимальный объем ОЗУ128 ГБ

Серия процессораCortex

Сокет процессораSoC

Тип накопителяSSD

ВидеовыходHDMI

Размеры (Д × Ш × В)30,5 × 20,3 × 15,2 см

Вес3,2 кг

МодельDGX Spark

Производитель процессораARM

Модель процессора (номер)ARM Cortex-X925 + ARM Cortex-A725 Processor

UPC810152850312

ОЗУ графики128 ГБ

Тип памяти графикиDDR5 SDRAM

Интерфейс графикиинтегрированный

Порты USB (всего)4

Порты HDMI (всего)1

Компонентные выходы1

Комплектация1 соединительный кабель, 2 блока DGX Spark, 2 адаптера питания

Дополнительные особенности128 ГБ когерентной унифицированной системной памяти; 4 ТБ NVMe M.2 с самошифрованием; ConnectX-7 Smart NIC; NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip; до 1 PFLOPS FP4

АрхитектураNVIDIA Grace Blackwell

CPU20-ядерный Arm (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725)

Системная память128 ГБ LPDDR5x, когерентная унифицированная системная память

Интерфейс памяти256-bit

Пропускная способность памятидо 273 ГБ/с

SSD4 ТБ NVMe M.2 с самошифрованием

Габариты системы150 × 150 × 50,5 мм

Логистика и сроки

День 00Запрос принят

Расчет согласован, договор подписан, счет оплачен.

Запрос принятДень 00Расчет согласован, договор подписан, счет оплачен.

День 01Резервирование

Фиксируем позиции под подтвержденную поставку.

РезервированиеДень 01Фиксируем позиции под подтвержденную поставку.

День 02–05Оплата

Перевод денежных средств на зарубежный счет, оплата инвойса.

ОплатаДень 02–05Перевод денежных средств на зарубежный счет, оплата инвойса.

День 05–16Отгрузка

Упаковка, отправка и доставка до РФ.

ОтгрузкаДень 05–16Упаковка, отправка и доставка до РФ.

День 16–20Таможенное оформление

Таможенная очистка, оплата ввозного НДС и пошлин.

Таможенное оформлениеДень 16–20Таможенная очистка, оплата ввозного НДС и пошлин.

День 20–35Доставка покупателю

Доставка до адреса.

Доставка покупателюДень 20–35Доставка до адреса.

Документы

Договор поставки

Счет на оплату

УПД

Акт приема-передачи

Для каких задач

Локальное дообучение и тонкая настройка моделей машинного обучения в корпоративной среде без передачи данных в облако
Инференс и тестирование больших моделей для внутренних сервисов: чат-боты, поиск по документам, аналитика
Разработка и валидация пайплайнов данных и эксперименты с ускорением на архитектуре NVIDIA Blackwell в отделах Data Science
Прототипирование AI-функций для edge-приложений и последующая переносимость разработки в ЦОД или облако